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概率论及其应用 第1卷 美国 William Feller 扫描版[PDF]

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发表于 2021-8-9 16:04:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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资源信息:



中文名


: 概率论及其应用(第1卷)


作者


: (美国)William Feller


译者


: 胡迪鹤


图书分类


: 教育/科技


资源格式


: PDF


版本


: 扫描版


出版社


: 人民邮电出版社


书号


: 7115147299


发行时间


: 2006年


地区


: 大陆


语言


: 简体中文


概述


:




内容简介:


本书的目的是把概率论作为一个完整的数学主题来严格地处理,避免用非数学的概念.同时,本书也企图描写经验背景和加强对各种实际应用的认识.为了后一目的,我们在书的正文之中插进许多特殊问题、数值估计和大量的例子.这些题材在排版方面都有清楚的标记,处理时多用形象的语言,少用形式的推导.本书汇集了一些特殊的专题,这是为了显示一般方法的效力,而且使本书对各个领域的专家们更有用处.为了阅读方便,除正文之外所穿插的章节都用星号“*”标出.对于阅读其他章节,并不需要预先了解标有星号章节的内容. 本书注重方法上的统一,并在这一方面作了认真的努力.概率论专家会在书中发现,许多原有的证明被简化了,出现了一些新的结果.特别是,为了本书的目的,书中发展了再现事件的理论.这个理论导出了一个对马尔可夫链的新的处理方法,即使对于有限情况的马尔可夫链都有简化的效果. 本书除了大量例子外,还附带着大约340个习题,基本都给出了完整的解答.有些是简单的练习题,但是大多数都可以作为正文的说明和补充材料.例题和习题的目的之一,是为了提高读者的直观能力,和提出及解决概率问题的技巧.在前面所讨论的几个例题表明:一个显然很难的问题,一旦有了自然的提法,并且在合适的地方来讨论,就变得十分容易了. 在概率论的教学上有一种倾向:把概率问题尽快地转化为纯粹的分析问题,而忘却概率论本身的特殊性质.这种处理方法通常一开始引进随机变量的概念时不下严格定义.本书走向另一个极端,始终抓紧样本空间的概念.没有样本空间的概念,随机变量就只能是一种生硬的造作。 为了使真实的背景不为可测性问题和其他纯粹分析的困难所掩饰,本卷书中只限于对离散样本空间进行讨论.这是一个很大的限制,但是会受到非数学背景的读者的欢迎.采用这个办法,我们能够收进一些特殊的、在一般文献中不易找到的专题.同时,这个办法能够让我们既能从初等的方法入手,又能对于像随机徘徊和马尔可夫链那样高等的专题做出相当详尽的处理.至于随机变量和分布的一般理论、极限定理、扩散理论等,准备放在下一卷里去讨论。


作者简介:


William Feller:克罗地亚裔美国数学家。20世纪最伟大的概率学家之一。师从著名数学家希尔伯特和柯朗,年仅20岁就获得哥廷根大学的博士学位。在生灭过程、随机泛函、可列马尔科夫过程积分型泛函的分布,布朗运动与位势,超过程等方向上均成就斐然,对的近你概率论的发展作出了卓越的贡献。特别是他的两本专著(本书及本书的第二版),曾影响了世界各国几代概率论及相关领域的人士。


内容截图:




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