心理统计学与SPSS应用扫描版[PDF]

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资源信息： 中文名: 心理统计学与SPSS应用 作者: 邓铸 朱晓红 图书分类: 科技 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 华东师范大学出版社 书号: 9787561769065 发行时间: 2009年2月1日 地区: 大陆 语言: 简体中文 概述:

书　名：心理统计学与SPSS应用 ISBN号：7561769067/9787561769065 作　者：邓铸，朱晓红 编著 出版社：华东师范大学出版社 出版时间：2009-2-1 装　帧：平装 页　数：308 原书定价：36.00 主题词：社会科学　心理学 内容介绍： 　　本书是高等学校心理学专业教材，也可供管理类、社会学类等其他专业参考。全书融合了心理学专业两大基础课程“心理统计学”与“SPSS软件应用”的精髓，突出以下三个特点： 　　注重统计学基本概念和假设检验基本逻辑的把握与表述，使读者能够准确地理解抽样研究过程中收集资料的随机性，以及基于随机事件研究的思维方式。 　　注重将统计学的方法、技术与心理学研究设计紧密结合，突显统计学为心理学研究服务的意识。 　　注重将统计学技术的分析与SPSS软件的使用紧密结合，将SPSS软件的操作方法直接融于统计学知识的教学。 　　1936年，乔治-盖洛普凭借民意调查的方式成功地预测了美国总统大选的结果。当我们看到操场上运动着的人们，他们大量地分布于操场跑道上，但是同时亦遵守同样的规律，往逆时针跑而且趋向最短路径。你说我考了100分数学，那么你却说你其实和我差不多，尽管他是90分，却洋洋得意。我说我的数学成绩和我的平时成绩并无关联，大多数人呲之以鼻。他们硬是把我和小学派联系在一起，因为我和他们的差别太大了，却和他们所称呼的小学派相似。他们说我看不透事物之间共同的规律，却自己独自享受着xxx让人头晕的一大串数字。难道你们都侵犯了我的私隐？你们究竟凭借着什么原理做出如此狂妄的猜测？每章开头都有精辟的概述，讲述生动，结合实际例子进入理论层次。与SPSS的结合让本书更易于操作，图像与实例分析是本书的主要思维方式。 内容截图：

由于许多电子书籍由于版权问题，无法在VeryCD主页上发布，所以请浏览我的VeryCD社区 http://www.VeryCD.com/groups/@g21546 由于网络有限，时间精力有限，共享速度较慢，但保证上传共享系数3000%以上，时间12个月以上。 如果我在线可以看到文件提示“Upload documents. If you do not see this comment, that there is no online.” 目录: 第一章 引论 内容提要 第一节 为什么要学习统计学 一 统计学是研究随机现象的方法论 二 统计学是心理学研究设计的技术 三 统计学是心理学研究资料分析的技术 四 统计学为心理学研究提供了有效的表达语言 五 统计学成为心理学专业的应用技术 第二节 心理学研究中测量的性质 一 数字的特性与测量 二 心理学研究中的变量 三 测量中的系统误差与随机误差 第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体 一 量化研究的基本假设 二 总体、样本与个案 三 从样本推断总体的风险 第四节 请计算机代劳：SPSS浏览 一 SPSS的诞生与发展 二 SPSS的基本视窗 三 SPSS应用的一般过程 第五节 如何更好地掌握心理统计学 一 重视理解随机现象与随机误差 二 重视概念理解而非公式记忆 三 联系生活实际与心理学研究实例 四 依靠SPSS技术但不要迷失“自我” 复习思考与练习题 第二章 数据的图表描述与特征量 内容提要 第一节 统计资料的表列与图示 一 资料分类 二 次数分布表 三 次数分布图 第二节 常用集中量数 一 算术平均数 二 中位数 三 众数 第三节 差异量数 一 全距、四分位差和平均差 二 方差与标准差 第四节 地位量数 一 百分位数 二 百分等级 第五节 SPSS数据文件的建立与编辑 一 定义变量 二 数据的输入与保存 三 数据文件的编辑与转换 第六节 描述性特征量计算的SPSS过程 一 Descriptive过程 二 Frequences过程 复习思考与练习题 第三章 随机事件与概率分布 内容提要 第一节 随机事件及其概率 一 随机现象和随机事件 二 随机事件的概率 第二节 离散变量的概率分布 一 离散变量的分布列 二 二项分布 第三节 连续变量的概率分布 一 连续变量的概率密度函数 二 正态性概率分布 三 正态分布表及其应用 四 正态分布在实践中的应用 第四节 频数分布分析的SPSS过程 一 频数分布表的制作 二 频数分布图的制作 复习思考与练习题 第四章 抽样分布与参数估计 内容提要 第一节 抽样分布 一 抽样分布与抽样误差估计 二 样本平均数的抽样分布 第二节 参数估计的基本原理 一 参数估计的概念 二 良好的点估计量的特性 三 区间估计的原理 第三节 总体平均数的区间估计 一 总体正态且方差已知时的区间估计 二 总体正态但方差未知时的区间估计 三 总体非正态且方差已知时的区间估计 四 总体非正态且方差未知时的区间估计 第四节 抽样误差与区间估计的SPSS过程 复习思考与练习题 第五章 平均数的差异性t检验 内容提要 第一节 假设检验的基本原理 一 假设与假设检验 二 单侧检验与双侧检验 三 统计决策的两类错误 四 参数检验与非参数检验 五 假设检验的步骤 第二节 单样本平均数的差异检验 一 总体为正态分布且方差已知 二 总体为正态分布但方差未知 三 总体为非正态分布 第三节 独立样本平均数的差异检验 一 两个总体均为正态且方差已知 二 两个总体均为正态分布但方差均未知 三 两个总体均为非正态分布 四 方差齐性检验 第四节 相关样本平均数的差异检验 一 两个总体均为正态分布且方差均已知 二 两个总体均为正态分布但方差未知 三 两个总体均为非正态分布 第五节 t检验的SPSS过程 一 单样本t检验 二 两独立样本t检验 三 两配对样本t检验 复习思考与练习题 第六章 方差分析 内容提要 第一节 方差分析的基本原理 一 变异量的可加性 二 方差分析的适用条件 三 方差分析的基本程序 第二节 单因素完全随机设计的方差分析 一 单因素完全随机设计方差分析的过程 二 各组数据个数不等时的方差分析过程 三 只给出各组统计量时的方差分析过程 第三节 单因素随机区组设计的方差分析 一 单因素随机区组设计的基本模式 二 单因素随机区组设计的方差分析过程 三 单因素重复测量实验设计的方差分析 第四节 多因素完全随机设计的方差分析 第五节 方差分析中效应的进一步分析 一 各平均数间的多重比较 二 主效应与交互效应 三 简单效应检验 第六节 方差分析的SPSS过程 一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程 二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程 三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程 复习思考与练习题 第七章 相关分析 内容提要 第一节 相关的概念 一 相关概念的提出 二 相关的性质 第二节 积差相关分析 一 积差相关系数计算的逻辑 二 积差相关系数的计算 三 相关系数大小的意义 四 积差相关的适用条件 第三节 等级相关分析 一 斯皮尔曼等级相关 二 肯德尔和协系数 第四节 偏相关分析 第五节 相关分析的SPSS过程 一 二元相关分析的SPSS过程 二 肯德尔和协系数计算的SPSS过程 三 偏相关分析的SPSS过程 复习思考与练习题 第八章 聚类分析 内容提要 第一节 聚类分析的基础 一 聚类分析的基本涵义 二 多维度空间中距离的测量 三 测量指标的量纲调整 第二节 层次聚类分析 第三节 快速聚类分析 一 快速聚类分析的基本过程 二 快速聚类分析结果及其检验 第四节 聚类分析的SPSS过程 一 层次聚类分析的SPSS过程 二 层次聚类分析结果的输出与解释 三 快速聚类分析的SPSS过程 四 快速聚类分析的结果及其解释 复习思考与练习题 第九章 线性回归分析 内容提要 第一节 回归分析概述 一 回归分析的意义 二 回归分析的基本逻辑 三 回归方程的应用 第二节 一元线性回归分析 一 一元线性回归模型 二 一元线性回归方程的参数计算 三 一元线性回归方程的有效性检验 四 一元线性回归方程的应用 第三节 多元线性回归分析 一 多元线性回归模型 二 多元线性回归方程的参数计算 三 多元线性回归方程的有效性检验 四 回归系数的显著性检验 五 自变量的筛选 第四节 回归分析的SPSS过程 一 一元线性回归分析的SPSS过程 二 多元线性回归分析的SPSS过程 复习思考与练习题 第十章 因素分析 内容提要 第一节 因素分析的基本原理 一 因素分析的基本思想与起源 二 因素分析的基本模型 三 因素分析的基本步骤 第二节 因素分析的适合度检验 第三节 因子提取与因子数确定 一 因子提取的方法 二 因子数的确定 第四节 因子旋转 一 因子旋转的意义 二 因子旋转的原则 三 因子旋转的方法 第五节 因子得分与因子命名 一 因子分的计算 二 因子的命名 第六节 因素分析的SPSS过程 一 因素分析的操作步骤 二 因素分析结果的读取与解释 复习思考与练习题 第十一章 比率的差异性检验 内容提要 第一节 总体比率的估计 一 样本比率的抽样分布 二 总体比率的区间估计 第二节 单样本比率的差异检验 一 检验假设与虚无假设 二 检验统计量的计算 三 统计决策 第三节 相关样本比率的差异检验 一 2×2资料登记四格表 二 检验假设与虚无假设 三 检验统计量Z分数计算 四 统计决策 第四节 独立样本比率的差异检验 一 独立样本比率差异的抽样分布 二 检验假设与虚无假设 三 检验统计量的计算 四 统计决策 第五节 比率假设检验的SPSS过程 一 单样本比率检验的SPSS过程 二 相关样本比率检验的SPSS过程 三 独立样本比率检验的SPSS过程 复习思考与练习题 第十二章 卡方( )检验 内容提要 第一节 检验的基本原理 一 行为科学中的计数资料 二 分布及其应用领域 三 检验的基本原理 四 检验的主要步骤 五 检验的连续性校正 第二节 适合性 检验 一 适合性 检验的具体应用 二 适合性 检验与比率检验的关系 第三节 独立性 检验 一 独立性 检验的一般过程 二 四格表的独立性 检验 第四节 检验的SPSS过程 一 适合性 检验的SPSS过程 二 独立性 检验的SPSS过程 复习思考与练习题 第十三章 非参数检验 内容提要 第一节 非参数检验概述 一 非参数检验的适用范围 二 非参数检验的优缺点 第二节 符号检验 一 符号检验的基本原理 二 符号检验的基本步骤 第三节 符号秩次检验 一 符号秩次检验的基本原理 二 符号秩次检验的基本步骤 第四节 秩和检验 一 秩和检验的基本原理 二 秩和检验的基本步骤 第五节 中位数检验 一 中位数检验的基本原理 二 中位数检验的基本步骤 第六节 非参数检验的SPSS过程 一 符号与符号秩次检验的SPSS过程 二 秩和检验的SPSS过程 三 中位数检验的SPSS过程 复习思考与练习题 附录 常用统计检验用表 附表1 随机数字表 附表2 正态分布的PZY转换表 附表3 t值表(单、双测检验) 附表4 F值表(双侧检验) 附表5 F值表(单侧检验) 附表6 的临界值(哈特莱方差齐性检验) 附表7 Fisher Zr转换表 附表8 积差相关系数®显著性临界值表 附表9 分布临界值表 附表10 符号检验表 附表11 符号秩次检验表 附表12 秩和检验表 参考文献 后记