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数字通信原理第五版[DJVU]

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发表于 2021-8-11 23:20:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    资源信息:



    中文名


    : 数字通信原理


    别名


    : Digital communications


    作者


    : John Proakis Masoud Salehi


    图书分类


    : 科技


    资源格式


    : DJVU


    版本


    : 第五版


    出版社


    : McGraw-Hili


    书号


    : 978-0-07-295716-7


    发行时间


    : 2008年


    地区


    : 美国


    语言


    : 英文


    概述


    :




    内容简介:


    不多说了 数字通信领域唯一的经典 最新版本 及时呈现 并附上课后习题解答 帮助学习 以下是当当网上的简介: 本书是数字通信领域一本优秀的经典教材。本书在内容上既论述了数字通信的基本理论问题,又对数字通信新技术进行比较深入的分析。本书采用了信号空间和等效低通分析方法,根据最佳接收准则,先后讨论并分析了在加性高斯白噪声(AWGN)信道、带限信道(有符号间干扰和加性噪声)以及多径衰落信道三种典型信道条件下的数字信号可靠高效传输及其最佳接收问题。从信号传输角度主要介绍了通信信号、数字调制、自适应均衡、多天线系统和最佳接收内容,从信息传输角度主要介绍了信息论基础、信道容量和信道编码等内容。 本书取材新颖,讨论问题系统全面、逐步深入、概念清晰,理论分析严谨、逻辑性强,习题和参考资料丰富。本书适合信息和通信专业的高年级本科生、研究生及科技、工程技术人员阅读。


    作者简介:


    他说他是老二 真是没人敢说自己是老大了。。。。 John G. Proakis:于MIT获得硕士学位,于哈佛大学获得博士学位。现为美国加州大学圣迭戈分校兼职教授,美国东北大学退休教授,曾长期担任东北大学电子与计算机工程系系主任。他在数字通信和数字信号处理领域颇有建树,而且拥有多年为本科生和研究生讲授相关课程的经验。他所著的《数字通信》等教材在全球使用广泛,知名度很高。








    目录


    : Preface Chapter 1 Introduction 1.1 Elements of a Digital Communication System 1.2 Communication Channels and Their Characteristics 1.3 Mathematical Models for Communication Channels 1.4 A Historical Perspective in the Development of Digital Communications 1.5 Overview of the Book 1.6 Bibliographical Notes and References Chapter 2 Deterministic and Random Signal Analysis 2.1 Bandpass and Lowpass Signal Representation 2.2 Signal Space Representation of Waveforms 2.3 Some Useful Random Variables 2.4 Bounds on Tail Probabilities 2.5 Limit Theorems for Sums of Random Variables 2.6 Complex Random Variables 2.7 Random Processes 2.8 Series Expansion of Random Processes 2.9 Bandpass and Lowpass Random Processes 2.10 Bibliographical Notes and References Problems Chapter 3 Digital Modulation Schemes 3.1 Representation of Digitally Modulated Signals 3.2 Memoryless Modulation Methods 3.3 Signaling Schemes with Memory 3.4 Power Spectrum of Digitally Modulated Signals 3.5 Bibliographical Notes and References Problems Chapter 4 Optimum Receivers for AWGN Channels 4.1 Waveform and Vector Channel Models 4.2 Waveform and Vector AWGN Channels 4.3 Optimal Detection and Error Probability for Band-Limited Signaling 4.4 Optimal Detection and Error Probability for Power-Limited Signaling …… Chapter 5 Cartier and Symbol Synchronization Chapter 6 An Introduction to Information Theory Chapter 7 Linear Block Codes Chapter 8 Trellis and Graph Based Codes Chapter 9 Digital Communication Through Band-Limited Channels Chapter 10 Adaptive Equalization Chapter 11 Multichannel and Multicarrier Systems Chapter 12 Spread Spectrum Signals for Digital Communications Chapter 13 Fading Channels I: Characterization and Signaling Chapter 14 Fading Channels II" Capacity and Coding Chapter 15 Multiple-Antenna Systems Chapter 16 Multiuser Communications Appendices Appendix A Matrices Appendix B Error Probability for Multichannel Binary Signals Appendix C Error Probabilities for Adaptive Reception of M-Phase Signals Appendix D Square Root Factorization References and Bibliography Index

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