麻省理工开放课程：计算机科学及编程导论 MIT ocw 6.00 Introduction to Computer Science and Programmin

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资源信息： 中文名: 麻省理工开放课程：计算机科学及编程导论 英文名: MIT ocw 6.00 Introduction to Computer Science and Programming 别名: 计算机概论,编程概论 资源格式: MP4 学校: 麻省理工 MIT 主讲人: 格里姆森教授 Prof. Eric Grimson 古塔教授 Prof. John Guttag 版本: [中英字幕][oCourse]更新至第15讲[PSP适用] 发行日期: 2008年 地区: 美国 对白语言: 英语 文字语言: 简体中文,英文 概述:

【课程描述】 本课程针对很少或毫无编程经验的学生设计，目标是让学生培养计算式思维能力，并通过编程实现一些实用目的。课程结束后，学生将具有代码的读写能力和用计算式思维解决问题的信心。课程使用Python™作为媒介语言讲解。 【导师介绍】 格里姆森教授（Prof. Eric Grimson） 古塔教授（Prof. John Guttag） 两人为MIT的现任和前任计算机系主任，课程的重要程度和过多的介绍我就不说了。 【Python简介】 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。 Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中，根据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作为一个很年轻的语言，Python的位置已经相当令人振奋了。随着微软将Python纳入.Net 平台，相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为.Net平台快速开发的主流语言。欲了解这方面情况，请参考Iron Python的相关信息. 　　著名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。更加令人吃惊的是，在Nokia智能手机所采用的Symbian操作系统上，Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言！2006年的Google编程大赛已经将Python作为参赛语言之一，可见Python的影响力之巨大。 　　Zope-应用服务器 　　Plone-内容管理系统 　　Django-鼓励快速开发的web framework 　　Twisted - Python Network Application Framework Python的网络应用程序框架 　　TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架 　　Bit Torrent - 著名的BT下载工具 　　还有很多游戏也是用Python制作的 Python安装指南： http://ocourse.org/bbs/forum.php?mod=viewt...page%3D1 网盘分流地址： http://ocourse.org/bbs/forum.php?mod=viewt...page%3D1 技术问题及学习交流讨论区： http://ocourse.org/bbs/forum.php?mod=forumdisplay&fid=29

目录: 1:课程目标；数据类型、运算、变量 1: Introduction and Goals; Data Types, Operators, and Variables 2:分支、条件和循环 2: Branching, Conditionals, and Iteration 3:循环程序一般代码样式 3: Common Code Patterns: Iterative Programs 4:函数抽象、递归简介 4: Abstraction through Functions; Introduction to Recursion 5:浮点数、逐次逼近、求平方根 5: Floating Point Numbers, Successive Refinement, Finding Roots 6:二分法、牛顿法、列表简介 6: Bisection Methods, Newton/Raphson, Introduction to Lists 6:列表和可变性、字典、效率简介 7: Lists and Mutability, Dictionaries, Introduction to Efficiency 7:算法复杂度：对数、线性、二次、指数 8: Complexity: Log, Linear, Quadratic, Exponential Algorithms 8:折半搜索、泡沫排序和选择排序 9: Binary Search, Bubble and Selection Sorts 9:分治法、归并排序、异常 10: Divide and Conquer Methods, Merge Sort, Exceptions 10:测试和调试 11: Testing and Debugging 11:调试、背包问题、动态规划简介 12: Debugging, Knapsack Problem, Introduction to Dynamic Programming 12:动态规划：重复子问题、最优子结构 13: Dynamic Programming: Overlapping Subproblems, Optimal Substructure 14:面向对象编程简介 14: Introduction to Object-oriented Programming 15:抽象数据类型、类、方法 15: Abstract Data Types, Classes and Methods 16:封装、继承、遮蔽 16: Encapsulation, Inheritance, Shadowing 17:计算模型：随机游走模拟 17: Computational Models: Random Walk Simulation 18:表示模拟结果、Pylab作图 18: Presenting Simulation Results, Pylab, Plotting 19:有偏随机游走、分布 19: Biased Random Walks, Distributions 20:蒙特卡洛模拟、估算π 20: Monte Carlo Simulations, Estimating pi 21:验证模拟结果、曲线拟合、线性回归 21: Validating Simulation Results, Curve Fitting, Linear Regression 22:正态、均匀和指数分布 22: Normal, Uniform, and Exponential Distributions 23:股市模拟 23: Stock Market Simulation 24:课程总回顾：按计算机科学家那样思考 24: Course Overview; What Do Computer Scientists Do?