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Excel统计分析与应用扫描版[PDF]

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发表于 2021-8-25 21:59:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
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资源信息:



中文名


: Excel统计分析与应用


作者


: 张联峰等


图书分类


: 软件


资源格式


: PDF


版本


: 扫描版


出版社


: 电子工业出版社


书号


: 9787121126901


发行时间


: 2011年01月


地区


: 大陆


语言


: 简体中文


概述


:




内容简介:


《Excel统计分析与应用》一共分为17章,excel2007是目前市场上最强大的电子表格制作软件,它不仅能将整齐、美观的表格呈现给用户,还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算,是表格与数据库的完美结合。为读者详细讲解了excel在统计分析中的应用,内容包括excel2007的基础知识,excel2007数据管理的功能,描述性统计分析,数据分组与频数统计,抽样与随机数发生器,二项分布,泊松分布和正态分布,参数估计,假设检验,方差分析,相关分析,回归分析,时间序列分析,解不确定值,数据透视表和数据透视图,专业统计分析,vba与宏的使用,并在前16章的基础上,第17章通过excel在经济管理、自然学科、社会科学、医学和调查分析中的应用,让读者理解和掌握各种统计分析方法的综合应用。由于《Excel统计分析与应用》采用由浅入深、循序渐进的讲述方法,内容丰富,结构安排合理,企业中的经营预测者与决策者,财会、市场营销、生产管理等部门的工作者,经济管理部门或政府的广大工作者都可将《Excel统计分析与应用》用作参考书。同时,《Excel统计分析与应用》还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生和mba学员作参考。


【白盘用户可到电驴主站(www.VeryCD.com)本资源用户评论区一楼处获取下载链接】 内容截图:





目录


: 第1章 Excel 2007基础知识 1 1.1 Excel 2007的特点 1 1.2 Excel 2007的安装 2 1.3 Excel 2007的启动与退出 5 1.3.1 Excel 2007的启动 5 1.3.2 Excel 2007的退出 5 1.4 Excel 2007的工作界面概况 6 1.4.1 Office 按钮 6 1.4.2 快速访问工具栏 7 1.4.3 标题栏 7 1.4.4 功能区 7 1.4.5 状态栏与显示模式 10 1.5 Excel 2007功能区的设置 10 1.5.1 功能区的最小化及还原 10 1.5.2 自定义快速访问工具栏 11 1.5.3 在功能区下方显示快速访问工具栏 12 第2章 Excel 2007的数据管理 13 2.1 Excel 2007的工作簿与工作表 13 2.1.1 工作簿的创建与保存 13 2.1.2 工作表的插入、删除和重命名 15 2.1.3 修饰工作表 17 2.2 数据的输入 22 2.2.1 数值、文本、日期或时间的输入 22 2.2.2 自动填充数据 24 2.3 数据的编辑 27 2.3.1 插入单元格、行或列 27 2.3.2 清除或删除单元格、行或列 28 2.3.3 移动或复制单元格 29 2.3.4 查找和替换数据 30 2.4 Excel 2007函数基础 31 2.4.1 公式的引入 31 2.4.2 运算符及优先级 33 2.4.3 函数的输入 34 2.5 图像基础知识 36 2.5.1 Excel 2007图表的分类 36 2.5.2 创建图表 38 2.5.3 图表类型的转换 39 2.5.4 设置图表布局及样式 40 2.5.5 格式化背景墙 42 2.6 上机题 43 第3章 描述性统计分析 45 3.1 描述集中与离中趋势的统计量 45 3.1.1 算术平均值 45 3.1.2 几何平均值 49 3.1.3 调和平均值 50 3.1.4 众数 51 3.1.5 中位数 54 3.1.6 方差与标准差 57 3.2 描述总体分布形态的统计量 59 3.2.1 偏度 59 3.2.2 峰度 60 3.3 使用数据分析工具进行描述统计分析 61 3.3.1 数据分析工具加载 61 3.3.2 使用数据分析工具进行描述统计分析 63 3.4 上机题 65 第4章 数据分组与频数统计 67 4.1 数据分组 67 4.1.1 数据分组的概况 67 4.1.2 分组标志的选择 69 4.1.3 分组界限的确定 70 4.2 频数统计 73 4.2.1 单项式分组的频数统计 74 4.2.2 组距式分组的频数统计 75 4.2.3 频数统计直方图 76 4.3 上机题 77 第5章 抽样与随机数发生器 79 5.1 抽样 79 5.1.1 抽样方法的实现 79 5.1.2 按周期抽样 81 5.1.3 随机抽样 82 5.2 随机数发生器 84 5.2.1 随机数发生器的实现 84 5.2.2 均匀分布随机数 85 5.2.3 正态分布随机数 86 5.2.4 伯努利分布随机数 87 5.2.5 二项分布随机数 87 5.2.6 泊松分布随机数 88 5.3 随机数产生的函数实现 88 5.3.1 生成某个区间的随机实数 88 5.3.2 生成某个区间的随机整数 89 5.4 上机题 90 第6章 几种重要分布 93 6.1 二项分布 93 6.1.1 计算二项分布的概率 93 6.1.2 使用二项分布函数 94 6.1.3 二项分布的概率分布图与累积概率分布图的绘制 95 6.2 泊松分布 96 6.2.1 使用泊松分布函数 97 6.2.2 泊松分布的概率分布图的绘制 97 6.3 正态分布 99 6.3.1 使用正态分布函数 99 6.3.2 正态分布密度图和正态分布图的绘制 100 6.4 上机题 102 第7章 参 数 估 计 103 7.1 参数估计概述 103 7.1.1 参数估计的分类 103 7.2.2 评价参数估计的标准 103 7.2 总体均值的估计 104 7.2.1 总体方差已知情况下的估计 104 7.2.2 总体方差未知且为小样本情况下估计 104 7.2.3 总体方差未知且为大样本情况下估计 108 7.2.4 总体均值之差估计 111 7.3 总体方差的估计 114 7.3.1 总体方差的估计 114 7.3.2 总体方差比的估计 115 7.4 上机题 117 第8章 假 设 检 验 119 8.1 单个样本的假设检验 119 8.1.1 总体方差已知,关于均值的检验 119 8.1.2 总体方差未知,关于均值的检验 121 8.1.3 总体均值已知,关于方差的检验 123 8.1.4 总体均值未知,关于方差的检验 125 8.2 双样本假设检验 126 8.2.1 z检验:双样本均值差检验 126 8.2.2 t-检验:双样本等方差检验 129 8.2.3 t-检验:双样本异方差检验 131 8.2.4 t检验:平均值的成对二样本分析 133 8.2.5 F-检验:双样本方差 134 8.3 单尾检验 136 8.3.1 样本均值的单尾检验 136 8.3.2 样本方差的单尾检验 137 8.4 非参数检验 139 8.4.1 单样本检验 139 8.4.2 两样本检验 142 8.5 上机题 146 第9章 方 差 分 析 149 9.1 单因素方差分析 149 9.1.1 单因素方差分析 149 9.1.2 方差分析表 151 9.2 双因素方差分析 153 9.2.1 无重复的双因素方差分析 153 9.2.2 可重复的双因素方差分析 157 9.3 上机题 159 第10章 相 关 分 析 161 10.1 相关分析概述 161 10.2 简单相关分析方法 162 10.2.1 描述简单相关分析的方法 162 10.2.2 使用散点图进行简单相关分析 163 10.2.3 使用EXCEL函数进行简单相关分析 166 10.2.4 使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析 167 10.2.5 利用协方差进行简单相关分析 168 10.3 多元变量相关分析方法 169 10.3.1 描述多元变量相关分析的方法 169 10.3.2 利用多元相关系数进行多元变量相关分析 170 10.3.3 利用多元协方差进行多元变量相关分析 172 10.4 等级数据的相关分析 173 10.4.1 描述等级数据相关分析的方法 173 10.4.2 利用等级相关系数进行等级数据相关分析 173 10.5 上机题 175 第11章 回 归 分 析 177 11.1 使用趋势线进行回归分析 177 11.1.1 绘制散点图 177 11.1.2 添加趋势线 177 11.1.3 分析趋势线的参数 179 11.2 使用回归函数进行回归分析 180 11.2.1 计算回归分析系数 180 11.2.2 使用回归分析函数的数组形式 182 11.2.3 计算回归参数 183 11.3 使用回归分析工具进行回归分析 184 11.3.1 加载回归分析工具 184 11.3.2 使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析 184 11.4 多元线性回归分析 186 11.4.1 多元线性回归系数的求解 186 11.4.2 多元线性回归的统计检验 187 11.4.3 使用回归函数进行多元回归 188 11.4.4 使用回归分析工具进行多元线性回归分析 190 11.5 上机题 192 第12章 时间序列分析 195 12.1 时间序列分析概述 195 12.1.1 时间序列的建模 195 12.1.2 时间序列的组成成分 196 12.2 时间序列的移动平均 198 12.2.1 简单移动平均法 198 12.2.2 趋势移动平均法 201 12.3 时间序列的指数平滑 203 12.3.1 加权系数的确定 203 12.3.2 一次指数平滑法 204 12.3.3 二次指数平滑法 206 12.4 上机题 208 第13章 解不确定值 211 13.1 模拟运算表 211 13.1.1 单变量模拟运算表 211 13.1.2 双变量模拟运算表 212 13.2 单变量求解 213 13.2.1 目标搜索 214 13.2.2 求解非线性方程 215 13.3 方案管理器 216 13.4 规划求解 219 13.4.1 规划求解简介及其安装 219 13.4.2 规划求解一般流程中的参数设置 222 13.4.3 规划求解中的其他设置 223 13.4.4 规划求解操作 225 13.5 上机题 229 第14章 数据透视表和数据透视图 231 14.1 数据透视表 231 14.1.1 数据透视表的创建与清除 231 14.1.2 数据透视表的编辑 235 14.1.3 数据显示格式的设置 236 14.1.4 通过数据透视表分析数据 239 14.2 数据透视图 241 14.2.1 数据透视图的创建与清除 241 14.2.3 数据透视图的编辑 243 14.2.4 通过数据透视图分析数据 245 14.3 数据透视表统计应用 246 14.4 上机题 248 第15章 利用Excel 2007实现专业统计分析 251 15.1 聚类分析 251 15.1.1 聚类分析的依据 251 15.1.2 聚类分析的方法 254 15.1.3 聚类分析的应用 258 15.2 判别分析 270 15.2.1 判别分析的距离判别法 270 15.2.2 判别分析的应用 272 15.3 上机题 275 第16章 Excel中的宏和VBA 277 16.1 Excel中的宏 277 16.1.1 Excel宏简介 277 16.1.2 宏的录制 278 16.1.3 宏的运行 279 16.1.4 编辑宏 280 16.2 Excel中的VBA 281 16.2.1 VBA简介 281 16.2.2 VBA的操作界面 281 16.2.3 VBA语法简介 283 16.2.4 VBA应用实例 287 16.3 上机题 294 第17章 EXECL综合案例操作 295 17.1 Excel在经济管理科学中的应用 295 17.2 Excel在自然科学中的应用 300 17.3 Excel在社会科学中的应用 304 17.4 Excel在医学中的应用 308 17.5 Excel在调查分析中的应用 312 17.6 上机题 321

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