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随机过程 Stochastic Processes [光盘镜像]

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发表于 2021-8-9 21:34:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    资源信息:



    中文名


    : 随机过程


    英文名


    : Stochastic Processes


    资源格式


    : 光盘镜像


    课程类型


    : 数学


    学校


    : 中科院


    主讲人


    : 孙应飞


    发行日期


    : 2009年


    地区


    : 大陆


    对白语言


    : 普通话


    概述


    :



    随机过程 Stochastic Processes 课程编号: S070206J07 课程属性: 专业基础课 学时/学分: 60/3 预修课程: 概率论、复变函数 教学目的和要求:   本课程为声学专业研究生的专业基础课,同时也是控制科学与工程、通信通信与信息工程学科的博士、硕士研究生的最重要的学科基础课程之一。在现代科技诸多领域,例如物理、化学、生物、通信、机电、自动化、地震、海洋及经济等学科中均有着广泛的应用。本课程内容包括随机过程的概念和基本类型、Markov 链、Poisson 过程、二阶矩过程、平稳过程及其谱分解、Gauss 过程、Brown 运动、鞅及随机分析简介。通过本课程的学习,希望初步掌握随机过程的基本概念、方法和技巧,为进一步学习其它后续课程及应用打下坚实的基础。 1 由于面向的人群比较小,我做成ISO文件,一是方便大家下载和观看,请不要解压 用虚拟光驱打开 这样可以帮助做资源,这样就可以较长时间的保存这个资源。 2 学术方面的比较少,难度大,更需要名师来指点,我们要感谢中科院的老师。 3 我相信对这方面有兴趣的同学一定会珍惜这些资源。下载了就要好好去学习。 4 中科院的这套视频质量非常高,内容非常专业,不次于国外的大学,而且更适合国内学生。 涉及到经济 管理 理工 多大1000门以上,中科院的空中课堂链接:http://210.76.200.32/ 很遗憾的是,这套视频只有中科院内部才能浏览。 对这方面有兴趣的同学 可以加这个QQ群: 67811832 : 图像识别 模式识别 计算机视觉 对中科院的这套视频有兴趣的同学可以下面跟帖 http://home.VeryCD.com/space.php?uid=28205...id=54132


    目录


    : 内容提要: 第一章 随机过程简介及基础知识 随机过程概念与例子,概率空间,随机变量及分布函数,条件期望与概率生成函数,特征函数与Laplace变换,随机变量收敛的概念和极限定理,熵和信息。 第二章 Markov 链 Markov 链的定义与例子,n步转移概率矩阵,强Markov 性,状态空间的分解,常返与瞬过,平稳分布,分支过程。 第三章 Poisson 过程 Poisson 过程的定义与例子,Poisson 过程基本性质,Poisson 过程的一些推广。 第四章 纯不连续 Markov 过程 纯不连续 Markov 过程的定义,Kolmogorov-Feller 方程,生灭过程,Q矩阵。 第五章 二阶矩过程与随机分析简介 二阶矩过程及预备知识,均方极限、导数、积分,关于正交增量过程的随机积分,随机积分和微分。 第六章 平稳过程 平稳过程的定义与例子,平稳过程的谱分解,平稳过程的遍历性与采样定理,线性系统中的平稳过程,ARMA(p,q)模型简介。 第七章 Gauss 过程与 Brown 运动 多元正态分布,Gauss 过程,正态Markov过程,Brown 运动的定义,Brown 运动的性质。 第八章 鞅论简介 鞅的定义和一些例子,Doob停时停止定理,Doob上穿不等式及鞅的收敛性。 教材: 陆大 ,《随机过程及其应用》,清华大学出版社,北京,2000。 主要参考书: 1. 复旦大学编,《概率论第三册:随机过程》,高等教育出版社,北京,1995。 2. 方兆本,缪柏其,《随机过程》,中国科学技术大学出版社,合肥,1992。 3. 王梓坤,《随机过程》,科学出版社,北京,1996。

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