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资源信息：
中文名: 数理统计与数据分析
原名: Mathematical Statistics and Data Analysis
作者: Rice
Hyvarinen
Izenman
图书分类: 科技
资源格式: PDF
版本: 第3版
出版社: Thomson
书号: 0-534-39942-8
发行时间: 2007年
地区: 美国
语言: 英文
概述:
djvu 阅读器：
http://windjview.sourceforge.net/
内容简介：
数理统计与数据分析将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等.
书中用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法. 此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力.
本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.
内容截图：
目录:
前言
第 1 章 概率.1
1.1 引言1
1.2 样本空间 1
1.3 概率测度 3
1.4 概率计算：计数方法.5
1.4.1 乘法原理6
1.4.2 排列与组合 7
1.5 条件概率12
1.6 独立性 17
1.7 结束语 19
1.8 习题20
第 2 章 随机变量.26
2.1 离散随机变量26
2.1.1 伯努利随机变量.27
2.1.2 二项分布28
2.1.3 几何分布和负二项分布29
2.1.4 超几何分布 30
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发表于 2021-8-12 23:54:56
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