算法分析与设计(Algorithm Design: Foundations, Analysis, and Internet Examples )扫描版[PDF]

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资源信息： 中文名: 算法分析与设计 原名: Algorithm Design: Foundations, Analysis, and Internet Examples 作者: Michael T.Goodrich Roberto Tamassia 译者: 霍红卫 图书分类: 网络 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 人民邮电出版社 书号: 7115150540 发行时间: 2006年9月15日 地区: 大陆 语言: 简体中文 概述:

评论处1楼有网盘链接 内容介绍： 　　本书系统地阐述了算法设计的方法、技术和应用实例。全书内容包括基础算法、基本数据结构、基本算法设计技术、图算法、网络流和匹配、文本处理算法、数论算法、网络算法、np完全性、近似算法、回溯法和分枝限界法、外存算法、并行算法和在线算法。java实现示例覆盖了软件设计方法、面向对象实现问题和算法的实验性分析。这些典型问题的java应用示例分布在不同的章节中。此外，书中以大量图例说明算法的工作过程，使算法更加易于理解和掌握。. 　　 本书适合作为高等院校计算机专业本科生和研究生算法设计课程的教材，也可作为从事软件开发和工程设计的专业人员的参考书。此外，算法爱好者和参加各种程序设计大赛的选手也可把本书作为参考用书。... 内容截图：

目录: 第一部分 基础工具. 第1章 算法分析 2 1.1 算法的分析方法学 2 1.1.1 伪代码 4 1.1.2 随机存取机(ram)模型 5 1.1.3 统计基本操作的数量 6 1.1.4 递归算法分析 7 1.2 渐近符号 8 1.2.1 大o符号 8 1.2.2 与大“o”相关的渐近符号 10 1.2.3 渐近表示的重要性 12 1.3 数学概览 13 1.3.1 求和 13 1.3.2 对数和指数 14 1.3.3 简单证明技术 16 1.3.4 概率基础 18 1.4 算法分析案例研究 20 1.4.1 二次时间前缀平均值算法 21 1.4.2 线性时间前缀平均值算法 22 1.5 平摊方法 22 .1.5.1 平摊技术 23 1.5.2 扩展数组实现分析 25 1.6 实验 28 1.6.1 实验组织 28 1.6.2 数据分析和可视化 29 1.7 习题 31 基础题 31 创新题 33 程序设计 35 1.8 本章注记 36 第2章 基本数据结构 37 2.1 栈和队列 37 2.1.1 栈 37 2.1.2 队列 40 2.2 向量、表和序列 43 2.2.1 向量 43 2.2.2 表 44 2.2.3 序列 48 2.3 树 49 2.3.1 树抽象数据类型 51 2.3.2 树的遍历 52 2.3.3 二叉树 55 2.3.4 表示树的数据结构 60 2.4 优先队列和堆 62 2.4.1 优先队列抽象数据类型 63 2.4.2 pq排序、选择排序和插入排序 64 2.4.3 堆数据结构 66 2.4.4 堆排序 71 2.5 字典与散列表 76 2.5.1 无序字典adt 76 2.5.2 散列表 77 2.5.3 散列函数 78 2.5.4 压缩映射 80 2.5.5 冲突处理模式 80 2.5.6 通用散列 83 2.6 java示例：堆 85 2.7 习题 87 基础题 87 创新题 89 程序设计 91 2.8 本章注记 91 第3章 查找树和跳跃表 93 3.1 有序字典和二叉查找树 94 3.1.1 有序表 94 3.1.2 二叉查找树 96 3.1.3 二叉查找树中的查找 96 3.1.4 二叉查找树中的插入 98 3.1.5 二叉查找树中的删除 99 3.1.6 二叉查找树的性能 100 3.2 avl树 101 3.2.1 更新操作 102 3.2.2 性能 105 3.3 深度有界查找树 106 3.3.1 多路查找树 106 3.3.2 (2,4)树 108 3.3.3 红黑树 113 3.4 伸展树 123 3.4.1 伸展 123 3.4.2 伸展过程的平摊分析 128 3.5 跳跃表 131 3.5.1 查找 132 3.5.2 更新操作 133 3.5.3 跳跃表的概率分析 135 3.6 java示例：avl树和红黑树 136 3.6.1 avl树的java实现 138 3.6.2 红黑树的java实现 141 3.7 习题 143 基础题 143 创新题 144 程序设计 145 3.8 本章注记 146 第4章 排序、集合和选择 147 4.1 归并排序 147 4.1.1 分治法 148 4.1.2 归并排序和递归方程 151 4.2 集合抽象数据类型 152 4.2.1 简单的集合实现 152 4.2.2 具有union-find操作的划分 153 4.2.3 基于树的划分实现 154 4.3 快速排序 159 4.4 基于比较的排序下界 162 4.5 桶排序和基数排序 163 4.5.1 桶排序 163 4.5.2 基数排序 164 4.6 比较排序算法 165 4.7 选择 166 4.7.1 剪枝-查找法 166 4.7.2 随机化快速选择 166 4.7.3 随机化快速选择分析 167 4.8 java示例：原位快速排序 168 4.9 习题 170 基础题 170 创新题 171 程序设计 172 4.10 本章注记 173 第5章 基本技术 174 5.1 贪心法 174 5.1.1 背包问题 175 5.1.2 任务调度 176 5.2 分治法 177 5.2.1 分治递归方程 177 5.2.2 整数相乘 182 5.2.3 矩阵相乘 183 5.3 动态规划 185 5.3.1 矩阵链乘 185 5.3.2 一般技术 187 5.3.3 0-1背包问题 188 5.4 习题 190 基础题 190 创新题 191 程序设计 191 5.5 本章注记 192 第二部分 图算法 第6章 图 194 6.1 图抽象数据类型 194 6.2 图的数据结构 199 6.2.1 边表结构 199 6.2.2 邻接表结构 201 6.2.3 邻接矩阵结构 203 6.3 图的遍历 204 6.3.1 深度优先查找 204 6.3.2 双连通分量 206 6.3.3 广度优先查找 211 6.4 有向图 213 6.4.1 遍历有向图 214 6.4.2 传递闭包 216 6.4.3 dfs和垃圾收集 218 6.4.4 有向无环图 219 6.5 java示例：深度优先查找 222 6.5.1 修饰模式 222 6.5.2 dfs引擎 223 6.5.3 模板方法设计模式 224 6.6 习题 227 基础题 227 创新题 228 程序设计 229 6.7 本章注记 229 第7章 加权图 230 7.1 单源点最短路径 231 7.1.1 dijkstra算法 231 7.1.2 bellman-ford最短路径算法 236 7.1.3 有向无环图中的最短路径 238 7.2 所有顶点对之间的最短路径 240 7.2.1 动态规划最短路径算法.. 240 7.2.2 利用矩阵相乘计算最短路径 241 7.3 最小生成树 244 7.3.1 kruskal算法 245 7.3.2 prim-jarník算法 249 7.3.3 bar?vka算法 251 7.3.4 mst算法比较 253 7.4 java示例：dijkstra算法 253 7.5 习题 256 基础题 256 创新题 256 程序设计 257 7.6 本章注记 258 第8章 网络流和匹配 259 8.1 流和割 260 8.1.1 流网络 260 8.1.2 割 261 8.2 最大流 262 8.2.1 剩余容量和增大路径 262 8.2.2 ford-fulkerson算法 264 8.2.3 ford-fulkerson算法分析 266 8.2.4 edmonds-karp算法 267 8.3 最大二分匹配 269 8.4 最小代价流 270 8.4.1 增大回路 271 8.4.2 连续最短路径 272 8.4.3 修改权值 273 8.5 java示例：最小代价流 276 8.6 习题 281 基础题 281 创新题 281 程序设计 282 8.7 本章注记 282 第三部分 因特网算法 第9章 文本处理 284 9.1 串和模式匹配算法 284 9.1.1 串操作 285 9.1.2 蛮力模式匹配 286 9.1.3 boyer-moore算法 287 9.1.4 knuth-morris-pratt算法 289 9.2 trie 292 9.2.1 标准trie 292 9.2.2 压缩trie 294 9.2.3 后缀trie 295 9.2.4 搜索引擎 298 9.3 文本压缩 298 9.3.1 赫夫曼编码算法 299 9.3.2 修正贪心法 300 9.4 文本相似性测试 301 9.4.1 最长公共子序列问题 301 9.4.2 应用动态规划求解lcs问题 301 9.5 习题 303 基础题 303 创新题 304 程序设计 305 9.6 本章注记 305 第10章 数论和密码学 306 10.1 与数有关的基本算法 306 10.1.1 基本数论的一些事实 307 10.1.2 欧几里得gcd算法 308 10.1.3 模运算 310 10.1.4 模指数运算 313 10.1.5 模乘法逆元 315 10.1.6 素性测试 316 10.2 密码计算 320 10.2.1 对称加密模式 321 10.2.2 公钥密码系统 322 10.2.3 rsa密码系统 323 10.2.4 el gamal密码系统 325 10.3 信息安全算法和协议 326 10.3.1 单向散列函数 326 10.3.2 时间戳和认证字典 327 10.3.3 硬币抛掷和比特承诺 327 10.3.4 安全电子传输(set)协议 328 10.3.5 密钥分发和交换 329 10.4 快速傅里叶变换 330 10.4.1 本原单位根 332 10.4.2 离散傅里叶变换 333 10.4.3 快速傅里叶变换算法 335 10.4.4 大整数相乘 337 10.5 java示例：fft 339 10.6 习题 345 基础题 345 创新题 345 程序设计 346 10.7 本章注记 346 第11章 网络算法 348 11.1 复杂性测度和模型 349 11.1.1 网络协议栈 349 11.1.2 消息传递模型 349 11.1.3 网络算法的复杂性测度 350 11.2 基本分布式算法 351 11.2.1 环网上的领导人选举 351 11.2.2 树网上的领导人选举 354 11.2.3 广度优先查找 356 11.2.4 最小生成树 359 11.3 广播路由和单播路由 360 11.3.1 广播路由的洪泛算法 360 11.3.2 单播路由的距离矢量算法 361 11.3.3 单播路由的链路-状态算法 362 11.4 多播路由 363 11.4.1 逆向路径转发 363 11.4.2 中心树 364 11.4.3 steiner树 365 11.5 习题 367 基础题 367 创新题 367 程序设计 369 11.6 本章注记 369 第四部分 其他主题 第12章 计算几何 372 12.1 范围树 372 12.1.1 一维范围查找 373 12.1.2 二维范围查找 375 12.2 优先查找树 377 12.2.1 构造一棵优先查找树 378 12.2.2 优先查找树中的查找 378 12.2.3 优先范围树 380 12.3 四叉树和k-d树 380 12.3.1 四叉树 381 12.3.2 k-d树 382 12.4 平面扫描技术 383 12.4.1 正交线段相交 383 12.4.2 查找最近点对 385 12.5 凸包 388 12.5.1 几何对象表示 388 12.5.2 点方位测试 389 12.5.3 凸包的基本性质 390 12.5.4 礼品包扎算法 392 12.5.5 graham扫描算法 393 12.6 java示例：凸包 395 12.7 习题 398 基础题 398 创新题 398 程序设计 400 12.8 本章注记 400 第13章 np完全性 401 13.1 p类和np类 402 13.1.1 定义复杂类p和复杂类np 402 13.1.2 np中的一些有趣问题 404 13.2 np完全性 406 13.2.1 多项式时间归约和np困难度 406 13.2.2 cook-levin定理 407 13.3 重要的np完全问题 408 13.3.1 cnf-sat和3sat 410 13.3.2 vertex-cover 412 13.3.3 clique和set-cover 413 13.3.4 subset-sum和knapsack 415 13.3.5 hamiltonian-cycle和tsp 417 13.4 近似算法 419 13.4.1 多项式时间的近似模式 420 13.4.2 vertex-cover的2-近似算法 422 13.4.3 tsp特例的2-近似算法 423 13.4.4 set-cover的对数近似算法 424 13.5 回溯法和分枝限界法 426 13.5.1 回溯法 426 13.5.2 分枝限界法 429 13.6 习题 433 基础题 433 创新题 434 程序设计 435 13.7 本章注记 435 第14章 算法框架 437 14.1 外存算法 437 14.1.1 分层的存储器管理 438 14.1.2 (a,

树和b树 440 14.1.3 外存排序 443 14.2 并行算法 445 14.2.1 并行计算模型 445 14.2.2 简单并行分治法 446 14.2.3 串行子集和brent定理 447 14.2.4 递归倍增 447 14.2.5 并行归并和排序 450 14.2.6 找出凸多边形的直径 450 14.3 在线算法 452 14.3.1 高速缓存算法 452 14.3.2 拍卖策略 457 14.3.3 竞争查找树 458 14.4 习题 461 基础题 461 创新题 461 程序设计 462 14.5 本章注记 462 附录a 有用的数学知识 464 a.1 对数和指数 464 a.2 整型函数和关系 465 a.3 求和 466 a.4 有用的数学技术 467 参考书目 468 索引... 476